2025-03-18-【大模型】n8n工作流实践

1. AI 自动化概述

什么是 AI 自动化？

AI 自动化是指利用人工智能技术（如 LLM）结合工作流工具，自动执行复杂的业务流程。它不仅能处理结构化数据，还能理解文本、图像等非结构化信息。

核心应用场景

• 智能客服：自动回复用户咨询，分类工单。
• 内容生产：自动生成营销文案、博客摘要、社交媒体帖子。
• 个人助理：邮件智能归档、会议纪要整理、日程安排。
• 数据分析：自动抓取网页数据并生成分析报告。

主流工具对比

• Zapier / Make：SaaS 平台，上手简单，但免费额度少，数据存储在云端。
• n8n：首选推荐。支持 Docker 私有化部署，数据安全可控，节点生态丰富，且社区版免费功能强大。

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2. n8n 环境搭建

推荐使用 Docker 进行部署，既方便又安全。

Docker 部署命令

# 1. 创建持久化数据卷（防止重启后数据丢失）
docker volume create n8n_data

# 2. 启动 n8n 容器
docker run -it --rm \
  --name n8n \
  -p 5678:5678 \
  -v n8n_data:/home/node/.n8n \
  -e N8N_SECURE_COOKIE=false \
  docker.n8n.io/n8nio/n8n

启动成功后，访问 http://localhost:5678 即可进入可视化编辑器。

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3. 核心组件配置指南

要构建强大的 AI 工作流，通常需要配合以下服务：

3.1 大模型接入 (OpenRouter)

OpenRouter 聚合了 DeepSeek、Claude 3、GPT-4 等主流模型，通过统一 API 调用。

• 注册地址：OpenRouter Settings
• 配置方式：在 n8n 中使用 OpenAI Chat Model 节点，Base URL 填写 https://openrouter.ai/api/v1，API Key 填入 OpenRouter 的 Key。

3.2 知识库与笔记 (Notion)

作为 AI 的长期记忆或内容输出地。

• 集成配置：Notion Integrations
• 注意：创建 Integration 后，需要在具体的 Notion 页面点击右上角 ... -> Connect -> 选择你的 Integration，n8n 才能读写该页面。

3.3 交互终端 (Telegram Bot)

最便捷的移动端交互入口。

1. 在 Telegram 搜索 @BotFather。
2. 发送 /newbot 创建机器人，获取 HTTP API Token。
3. 获取 Chat ID：访问 https://api.telegram.org/bot<YourToken>/getUpdates 并给机器人发一条消息，查看返回 JSON 中的 chat.id。

3.4 网页抓取 (Crawl4AI)

为 AI 提供实时联网阅读能力。

# 部署 Crawl4AI 服务
docker run --rm -it -e CRAWL4AI_API_TOKEN=12345 -p 11235:11235 unclecode/crawl4ai:latest

3.5 进阶：MCP (Model Context Protocol)

MCP 是 Anthropic 推出的开放协议，类似于 AI 的 “USB 接口”。

• 作用：让 AI 模型能够标准化地连接本地文件、数据库、GitHub 等资源。
• 架构：Client (n8n) <-> Server (MCP 服务)。
• 价值：通过 MCP，AI 可以直接执行“读取本地代码库并修复 Bug”等复杂任务。

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4. 附录：主流 AI 知识库/应用平台对比

特性/平台	MaxKb	AnythingLLM	Dify	FastGPT	RagFlow
核心定位	纯粹的知识库管理	全能型 RAG 桌面应用	AI 应用开发平台 (BaaS)	简易版 GPT 部署工具	深度文档理解 RAG 引擎
适用场景	企业文档检索、内网知识库	个人/小团队私有化 RAG	构建 Agent、复杂工作流	快速搭建客服机器人	处理 PDF/表格等复杂文档
模型支持	自定义接入	支持本地 (Ollama) 及云端	广泛支持各类模型	侧重 GPT 系列	API 集成
部署难度	⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐	⭐⭐⭐
扩展性	有限	高	极高 (支持插件/工具)	中等	高

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5. 资源推荐

• n8n 官方模版库：https://n8n.io/workflows/
• DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com/