2026-4-21 【架构】前端通用skill

下面按“每天 1～1.5 小时、16 周、广度速览后项目贯穿”整理。资源遵循一个原则：

视频建立直觉，官方文档解决版本和实现问题，项目负责真正掌握。

不要完整刷完所有长课，只看列出的章节。

一、固定资源库

1. 后端知识地图

JavaGuide 覆盖 Java、并发、JVM、MySQL、Redis、分布式、高并发、系统设计和 AI 应用，适合快速建立广度和后期面试复习。JavaGuide 当前目录

使用方式：

  • 每天先读对应专题 20～30 分钟
  • 只整理：用途、原理、故障、取舍
  • 不背完整面试答案

重点目录：

2. Spring Boot 主视频

尚硅谷 Spring Boot 3 完整课程

课程基于 Java 17、Spring Boot 3，包含自动配置、配置管理、日志、Web、数据访问等内容。课程目录

只看：

  • 1～12：快速入门、依赖管理、自动配置
  • 13～22：配置与日志
  • Web 开发章节
  • 数据访问章节
  • Actuator 章节

跳过：

  • WebFlux 深入
  • GraalVM
  • 源码级自动配置细节
  • 不涉及项目的整合章节

官方配套：

项目建议使用 Spring Boot 3.x 稳定版，不追新切换 Spring Boot 4。

二、第 1～2 周：后端广度资源

第 1 天：现代 Java

教程：

重点：

  • 集合、泛型
  • Lambda、Stream
  • Optional
  • record
  • 日期时间 API
  • 异常处理
  • Java 17/21 新特性

时间限制：90 分钟，只恢复语感，不重新刷 Java SE 全套课程。

第 2 天：Spring 与 Spring Boot

视频：

官方教程：

掌握：

  • IOC、DI、Bean
  • AOP 使用场景
  • 自动配置
  • 配置绑定
  • Spring MVC 请求流程

第 3 天：REST API、校验与异常

官方教程：

掌握：

  • Controller、DTO、Service
  • 参数校验
  • 全局异常
  • HTTP 状态码
  • 分页
  • 鉴权和权限
  • API 幂等

第 4 天：MySQL

主教程：

官方精读：

重点：

  • B+Tree 与联合索引
  • 最左前缀
  • 覆盖索引
  • ACID
  • 隔离级别
  • MVCC
  • 行锁、间隙锁
  • EXPLAIN

官方文档明确列出了索引、InnoDB 事务管理和执行计划分析等优化路径。MySQL Optimization

第 5 天：Redis

教程：

重点：

  • String、Hash、Set、ZSet
  • Cache Aside
  • 缓存穿透、击穿、雪崩
  • 热点 Key
  • 过期和淘汰策略
  • 分布式锁边界

Redis 官方的数据类型页面同时提供对应教程和代码示例，适合实验时查阅。Redis Docs

第 6 天：并发与 JVM

教程：

重点：

  • Java 内存模型
  • synchronized、volatile
  • CAS
  • 并发容器
  • 线程池
  • CompletableFuture
  • 堆、栈、元空间
  • GC
  • 线程 Dump、JFR

不需要在此阶段深入 AQS 源码。

第 7 天：第一周复盘

输出一张知识图：

1
2
3
4
5
6
7
HTTP请求
→ Controller
→ Service
→ 事务
→ MySQL
→ Redis
→ 返回结果

为每个节点写：

  • 负责什么
  • 可能出什么问题
  • 用什么指标定位

第 8 天：RabbitMQ

官方教程：

按顺序做：

  1. Hello World
  2. Work Queues
  3. Publish/Subscribe
  4. Routing
  5. Publisher Confirms

RabbitMQ 官方目前提供 Java 和 Spring AMQP 的完整消息模式示例。RabbitMQ Tutorials

重点不是 API，而是：

  • 消息为何可能重复
  • 消息如何确认
  • 消费失败如何重试
  • 死信如何处理
  • 如何设计幂等

第 9 天：分布式一致性

教程：

重点：

  • CAP、BASE
  • 强一致与最终一致
  • 幂等
  • 重试与补偿
  • Outbox
  • Saga

不要实现分布式事务框架；在项目中做 Outbox 或本地消息表即可。

第 10 天：微服务广度

教程：

只理解：

  • API Gateway
  • 服务注册发现
  • 配置中心
  • 服务间调用
  • 服务拆分原则
  • Database per Service
  • 熔断与故障隔离

项目仍然使用模块化单体，不搭建 Spring Cloud 全家桶。

第 11 天：稳定性治理

教程：

重点：

  • Timeout
  • Retry
  • Circuit Breaker
  • Rate Limiter
  • Bulkhead
  • Fallback

Resilience4j 可按需使用熔断、限流、重试、隔离和超时模块，不必全部引入。Resilience4j

第 12 天：可观测性

官方教程：

重点：

  • Logs、Metrics、Traces
  • RED 指标
  • JVM 指标
  • 连接池、线程池指标
  • P95、P99
  • Trace ID

Spring Boot 官方将可观测性拆为日志、指标和链路，并通过 Micrometer Observation 与 OpenTelemetry 集成。Spring Boot Observability

第 13 天：Docker 与测试

Docker：

测试：

项目中只需要：

  • JUnit
  • 少量 Mockito
  • MySQL、Redis、RabbitMQ 集成测试
  • Docker Compose 本地环境

第 14 天：架构设计

教程：

练习顺序：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
需求边界
→ 容量估算
→ 数据模型
→ 核心流程
→ 架构组件
→ 一致性
→ 故障处理
→ 监控
→ 演进

三、第 3～8 周：项目贯穿资料

不要再找新项目教程。直接开发“智能故障诊断平台”。

第 3 周：Spring Boot 业务闭环

查阅：

完成：

  • 用户和权限
  • 服务管理
  • 故障事件 CRUD
  • 处理记录
  • 参数校验和异常处理

第 4 周：事务、并发、测试

查阅：

完成：

  • 工单领取
  • 乐观锁
  • 事务回滚
  • 并发测试
  • 数据库集成测试

第 5 周：Redis

查阅：

完成：

  • Cache Aside
  • 空值缓存
  • 随机过期
  • 缓存降级
  • 缓存命中率

第 6 周：MQ

查阅：

完成：

  • 异步通知
  • 消费幂等
  • Publisher Confirm
  • 重试
  • 死信
  • 人工补偿

第 7 周：稳定性和可观测性

查阅：

完成：

  • 超时、有限重试
  • 限流、熔断、降级
  • Prometheus 指标
  • Grafana 面板
  • Trace ID
  • 故障模拟

第 8 周：压测与架构答辩

工具：

二选一，推荐 k6，因为你有前端 JavaScript 基础。

完成：

  • 吞吐量
  • P95/P99
  • 错误率
  • 数据库和线程池表现
  • 容量估算
  • 故障报告

四、第 9～10 周：Agent 广度资源

中文主视频

推荐先看短而完整的：

Spring AI 2.0：Prompt、结构化输出、Memory、Tools、RAG、MCP

它共 16 节，覆盖当前需要的全部基础主题。视频目录

观看顺序：

  1. Spring AI 与模型接入
  2. ChatClient
  3. Prompt
  4. Structured Output
  5. Chat Memory
  6. Tool Calling
  7. Embedding
  8. Vector Database
  9. RAG
  10. MCP

跳过：

  • 多模态
  • 模型训练
  • 复杂多 Agent
  • 各种模型厂商重复接入

备选课程：

只选一套主视频，不要三套都刷。

Spring AI 官方主线

按此顺序阅读：

  1. Spring AI Reference
  2. ChatClient
  3. Structured Output
  4. Tool Calling
  5. Chat Memory
  6. RAG
  7. Vector Databases
  8. MCP Client
  9. Observability
  10. Evaluation Testing

Spring AI 当前官方能力已经覆盖同步/流式模型调用、结构化输出、Tools、RAG、MCP、可观测性和基础评测，因此无需同时引入 LangChain4j。Spring AI ChatClient

大模型基础补充

只看前两个短课。Hugging Face 作为概念查询，不完整学习模型训练。

五、第 11～16 周：Agent 项目资料

第 11 周：模型调用与结构化输出

学习：

完成：

  • 故障摘要
  • Java record 结构化返回
  • 流式响应
  • Token、耗时和错误记录

第 12 周：Tool Calling

学习：

完成工具：

  • 服务查询
  • 日志查询
  • 告警查询
  • 部署记录查询

必须增加：

  • 参数校验
  • 超时
  • 返回长度限制
  • 权限检查
  • 调用审计

第 13 周：RAG

学习：

实践数据库：

完成：

  • 文档解析
  • 文档分块
  • Embedding
  • 元数据过滤
  • Top-K 检索
  • 来源引用
  • 无证据拒答

第 14 周：工作流与状态

不引入新的 Agent 框架，使用普通 Java 状态和 Spring Service 编排：

1
2
3
4
5
6
7
理解问题
→ 查询上下文
→ 调用工具
→ 检索文档
→ 生成假设
→ 验证
→ 输出结果

补充阅读：

第 15 周：评测与安全

评测：

安全：

建立 50 条测试：

  • 正常诊断
  • 信息不足
  • 工具失败
  • 错误文档
  • 提示注入
  • 越权操作

第 16 周：MCP、可观测与发布

MCP：

可观测：

发布：

Spring AI 会记录模型、向量库及工具调用指标；工具参数与结果默认不导出，避免敏感数据进入 Trace，项目中应保持这一安全默认值。Spring AI Observability

六、每周资源使用方法

每天安排：

1
2
3
4
20分钟：视频
20分钟：教程或官方文档
40分钟：项目编码
10分钟：测试与笔记

周末：

1
2
3
30分钟：补齐本周功能
30分钟：故障实验
30分钟：AI架构答辩

每周只允许：

  • 一套主视频
  • 一组官方文档
  • 一个项目增量
  • 一份可验证产出

不需要购买训练营，也不要同时学习 Spring AI、LangChain4j、Dify 和 Python Agent。当前路线用 Java + Spring Boot + Spring AI 足够完成转型作品。

skill
#大模型
2026-4-21 【架构】前端通用skill
https://zhangyingxuan.github.io/2026-8-24【架构】后端架构能力提升-4个月/
作者
blowsysun
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